https://revistahad.eu/index.php/revistahad/issue/feedHospital a Domicilio2023-11-27T12:13:22+00:00Revista Hospital a Domicilioeditor@revistahad.euOpen Journal Systems<p><strong>Hospital a Domicilio</strong> es una revista multidisciplinar de publicación trimestral (4 números al año), dirigida a los profesionales relacionados con la prestación de servicios de salud, en el domicilio, dependientes del hospital. Su título abreviado normalizado es <strong>Hosp Domic </strong>y debe ser utilizado en las notas a pie de página y referencias bibliográficas que así lo requieran. La revista, publica: editoriales, trabajos originales, originales breves, artículos de revisión (preferiblemente mediante técnica sistemática), artículos especiales y cartas al director/a o científicas, relacionados con la prestación de servicios de salud, en el domicilio, dependientes del hospital.</p> <p>Nace en el año 2017 y se alinea con la <em>Open Access Inititive</em>, lo que significa que todo su contenido es accesible libremente sin cargo para el usuario final o su institución. Los lectores de la revista están autorizados a leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o enlazar a los textos completos de los artículos de esta revista sin permiso previo del editor o del autor, según los términos de la licencia Creative Commons 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0).</p> <p>La revista <strong>Hospital a Domicilio</strong> no cobra tasas por el envío de trabajos, ni tampoco cuotas por la publicación de sus artículos.</p> <p>La información proporcionada en <a href="https://www.revistahad.eu">www.revistahad.eu</a> sirve para apoyar, no reemplazar, la relación que existe los pacientes/visitantes de este sitio web y su médico.</p>https://revistahad.eu/index.php/revistahad/article/view/202Optimización del circuito de medicación de Farmacia a Hospitalización a Domicilio en un hospital urbano2023-10-24T17:31:52+00:00Eulalia Balbina Villegas Brugueraeulalia.villegas@sanitatintegral.orgMaite Barrera Puigdollerseulalia.villegas@sanitatintegral.orgAna Maria Torres Cortseulalia.villegas@sanitatintegral.orgOlga Carrascosa Piquereulalia.villegas@sanitatintegral.orgAlbert Rodríguez Capdevilaeulalia.villegas@sanitatintegral.org<p><strong>Introducción:</strong> Se detectaron severas ineficiencias en los circuitos entre el Servicio de Farmacia Hospitalaria (SFH) y el Servicio de Hospitalización a Domicilio (HAD), lo que motivó la realización de un análisis, con el soporte de Calidad, y la definición e implementación posterior de varias acciones de mejora.</p> <p><strong>Método:</strong> Análisis del flujo de medicación entre los SFH y HAD del Hospital Dos de Maig. Los objetivos propuestos fueron reducir las interrupciones a los profesionales, aumentar la eficiencia de los circuitos, y garantizar la disponibilidad de la medicación. Se identificaron ineficiencias en el sistema de solicitud y dispensación de medicación, y desajustes en la dotación y revisión del stock. Se acordó un cambio de modelo de dispensación, se ajustó la dotación del stock, se agilizaron las revisiones del mismo, y se aplicó una nueva herramienta de solicitud vía informática de medicación.</p> <p><strong>Resultados:</strong> El equipo de HAD consiguió mayor autonomía, se redujeron las interrupciones entre ambos servicios y la dispensación ganó en seguridad. La dispensación global de fármacos fuera de stock disminuyó en un 61%, y los técnicos del SFH ganaron casi media hora diaria.</p> <p><strong>Conclusiones:</strong> El cambio en la logística entre el SFH y HAD ha sido muy positivo, obteniendo unos logros importantes, que repercuten positivamente en la organización y en la seguridad del paciente, con un flujo de medicación más fluido y eficiente, y el registro sistemático de las entregas que incrementa la seguridad en la dispensación.</p>2023-11-27T00:00:00+00:00Derechos de autor 2023 Eulalia Balbina Villegas Bruguera, Maite Barrera Puigdollers, Ana Maria Torres Corts, Olga Carrascosa Piquer, Albert Rodríguez Capdevilahttps://revistahad.eu/index.php/revistahad/article/view/204Hospital a Domicilio indizada en la Web of Science2023-10-29T12:52:21+00:00Javier Sanz Valeroeditor@revistahad.eu2023-11-27T00:00:00+00:00Derechos de autor 2023 Javier Sanz Valerohttps://revistahad.eu/index.php/revistahad/article/view/200Topic Modeling mediante Machine Learning no supervisado de artículos científicos sobre Salud Laboral y Servicios de Atención de Salud a Domicilio2023-10-12T16:44:43+00:00Ruben Palomo Llinarespalomo.rub@gmail.comJulia Sánchez-Tormojsancheztorm@gmail.com<p><strong>Objetivo:</strong> Identificar de manera no supervisada mediante topic modeling los temas de mayor interés en el campo de la Salud Laboral y los Servicios de Atención a Domicilio de los artículos científicos publicados en la materia.</p> <p><strong>Método:</strong> Este estudio empleó el algoritmo de Machine Learning no supervisado Asignación Latente de Dirichlet para el topic modeling y el lexicón NRC para la realización del análisis de sentimientos del corpus de las fichas documentales obtenidas de MEDLINE (vía PubMed) usando los descriptores “Salud Laboral” y “Servicios de Atención de Salud a Domicilio”.</p> <p><strong>Resultados:</strong> Del total de 70 fichas documentales analizadas, se obtuvo que la intensidad de las emociones en los textos era baja (oscilando en valores de 5 a 10), teniendo una mayor representación los sentimientos positivos frente a los negativos en una relación de 60/40. No hubo una variación de las proporciones de las emociones con respecto al período del estudio. Se identificaron los cuatro temas de mayor interés en los artículos analizados: cuidado domiciliario y satisfacción de los cuidadores, período de lactancia, programas de rehabilitación, y actividad física para mitigación del dolor.</p> <p><strong>Conclusiones:</strong> Se ha podido constatar que las metodologías del procesado de lenguaje natural pueden ser una gran herramienta de apoyo al análisis de artículos científicos. Concretamente, se ha logrado determinar de manera clara y no supervisada los temas de mayor interés en el campo de la Salud Laboral y la Atención de Salud a Domicilio.</p>2023-11-27T00:00:00+00:00Derechos de autor 2023 Ruben Palomo Llinares, Julia Sánchez-Tormohttps://revistahad.eu/index.php/revistahad/article/view/205Producción científica europea sobre los cuidados de salud a domicilio indizada en la base de datos bibliográfica Scopus2023-11-16T09:46:39+00:00María Sanz-Lorentemsanzlor@gmail.comRocío Guardiola-Wanden-Bergherocio.gwb@gmail.com<p><strong>Objetivo: </strong>Analizar, mediante técnicas bibliométricas, la producción científica europea sobre cuidados de salud a domicilio (HaD) indizada en la base de datos bibliográfica Scopus.</p> <p><strong>Método:</strong> Estudio descriptivo transversal. Los datos se obtuvieron de la base de datos Scopus, interrogando con el término “<em>Home Care”</em> los campos de registro de título, resumen y palabras clave; fecha final de búsqueda septiembre 2023.</p> <p><strong>Resultados:</strong> Se obtuvo un total de 90830 referencias a nivel mundial, teniendo 27251 (30,0%) de ellas filiación europea. La relación anual del número de publicaciones mostró un modelo de regresión lineal directo (R<sup>2</sup> = 0,6; p < 0,001). La tipología documental más frecuente fue el artículo original con 20225 (74,2%) referencias, siendo el índice de productividad de 4,3. El semiperiodo de Burton-Kebler fue de 53,5 años, con máximo de 110 y mínimo de 0 años, con índice de Price (IP) del 4,6%. Se identificaron trabajos publicados en 32 distintos idiomas, siendo el inglés la lengua predominante en las publicaciones sobre HaD con 22391 (82,2%) trabajos.</p> <p><strong>Conclusiones:</strong> Se observó un incremento progresivo, no exponencial, de la producción científica sobre HaD, siendo el artículo original la tipología documental principal, si bien la obsolescencia mostró resultados superiores a lo esperado. Existió predominio del idioma inglés y de la filiación anglosajona. La temática publicada estuvo en consonancia con el área de las ciencias de la salud y el campo de HaD.</p>2023-11-27T00:00:00+00:00Derechos de autor 2023 María Sanz-Lorente, Rocío Guardiola-Wanden-Berghe