Tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información sobre cuidado domiciliario “<em>Home Care</em>” u hospitalario “<em>Hospital Care</em>” a través de Google
DOI:
https://doi.org/10.22585/hospdomic.v2i3.47Palabras clave:
Servicios de Atención de Salud a Domicilio, Atención Hospitalaria, Gestión de la Información, Alfabetización Informacional, Medios de Comunicación Sociales.Resumen
Objetivo: analizar las tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información, sobre cuidado domiciliario “Home Care” u hospitalario “Hospital Care” a través de Google, desde el año 2004 a la actualidad.
Método: Estudio descriptivo transversal. Los datos se obtuvieron de la consulta directa a la herramienta «Google Trends». Términos de búsqueda “Home Care” y “Hospital Care”. Fecha de consulta 10-05-2018.
Resultados: El volumen de búsqueda relativo (VBR = 100) se alcanzó en enero de 2018 para “Home Care” y el menor en 2013 (VBR = 23,08) en el caso de “Hospital Care”. El cociente medio entre ambos términos fue de 2,85, existiendo diferentes significativas entre los valores medios (t de Student = 51,20, gl 344, p < 0,001). La evolución temporal del término “Home care” presentó un creciente ajuste a un modelo lineal (R2 = 0,85 y p < 0,001). En el caso de “Hospital care” la evolución fue ligeramente decreciente (R2 = 0,19 y p < 0,001). Los datos obtenidos y sus gráficos resultantes no mostraron ningún hito que merezca ser destacado.
Conclusiones: Se obtuvo un creciente volumen de búsqueda relativo con relación al término “Home Care”, no así con “Hospital Care”, sin la presencia de ningún hito destacable. Se considera que la semántica de búsqueda combinada puede ser en estudios sobre infoepidemiología, si bien serían necesarios más trabajos sobre la utilidad y limitaciones de esta herramienta.
Descargas
Citas
Pelat C, Turbelin C, Bar-Hen A, Flahault A, Valleron A-J. More diseases tracked by using Google Trends. Emerg Infect Dis. 2009;15(8):1327-8. DOI: 10.3201/eid1508.090299; PMID: 19751610
Valdivia A, Monge-Corella S. Diseases tracked by using Google trends, Spain. Emerg Infect Dis. 2010;16(1):168. DOI: 10.3201/eid1601.091308; PMID: 20031078
Ortiz-Martinez Y, Rios-González CM. Global impact of the World Hepatitis Day 2016: An evaluation using Google Trends. J Infect Public Health. 2017;10(5):690-1. DOI: 10.1016/j.jiph.2016.09.015; PMID: 28169192
Chiu APY, Lin Q, He D. News trends and web search query of HIV/AIDS in Hong Kong. PloS One. 2017;12(9):e0185004. DOI: 10.1371/journal.pone.0185004; PMID: 28922376
Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance: framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the Internet. J Med Internet Res. 2009;11(1):e11. DOI: 10.2196/jmir.1157; PMID: 19329408
Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance tracking online health information and cyberbehavior for public health. Am J Prev Med. 2011;40(5 Suppl 2):S154-158. DOI: 10.1016/j.amepre.2011.02.006; PMID: 21521589
Johnson AK, Mehta SD. A comparison of Internet search trends and sexually transmitted infection rates using Google trends. Sex Transm Dis. 2014;41(1):61-3. DOI: 10.1097/OLQ.0000000000000065; PMID: 24326584
Nuti SV, Wayda B, Ranasinghe I, Wang S, Dreyer RP, Chen SI, et al. The use of google trends in health care research: a systematic review. PloS One. 2014;9(10):e109583. DOI: 10.1371/journal.pone.0109583; PMID: 25337815
Chan EH, Sahai V, Conrad C, Brownstein JS. Using web search query data to monitor dengue epidemics: a new model for neglected tropical disease surveillance. PLoS Negl Trop Dis. 2011;5(5):e1206. DOI: 10.1371/journal.pntd.0001206; PMID: 21647308
Culquichicón-Sánchez C, Ramos-Cedano E, Chumbes-Aguirre D, Araujo-Chumacero M, Díaz Vélez C, Rodríguez-Morales AJ. Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) en la vigilancia, prevención y control del dengue. Rev Chil Infectologia. 2015;32(3):363-4. DOI: 10.4067/S0716-10182015000400019; PMID: 26230448
Cervellin G, Comelli I, Lippi G. Is Google Trends a reliable tool for digital epidemiology? Insights from different clinical settings. J Epidemiol Glob Health. 2017;7(3):185-9. DOI: 10.1016/j.jegh.2017.06.001; PMID: 28756828
Tkachenko N, Chotvijit S, Gupta N, Bradley E, Gilks C, Guo W, et al. Google Trends can improve surveillance of Type 2 diabetes. Sci Rep. 2017;7(1):4993. DOI: 10.1038/s41598-017-05091-9; PMID: 28694479
Descargas
Archivos adicionales
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons 4.0 BY-NC-SA que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).