Tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información sobre cuidado domiciliario “Home Care” u hospitalario “Hospital Care” a través de Google

María Sanz-Lorente, Carmina Wanden-Berghe

Resumen


Objetivo: analizar las tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información, sobre cuidado domiciliario “Home Care” u hospitalario “Hospital Care” a través de Google, desde el año 2004 a la actualidad.

Método: Estudio descriptivo transversal. Los datos se obtuvieron de la consulta directa a la herramienta «Google Trends». Términos de búsqueda “Home Care” y “Hospital Care”. Fecha de consulta 10-05-2018.

Resultados: El volumen de búsqueda relativo (VBR = 100) se alcanzó en enero de 2018 para “Home Care” y el menor en 2013 (VBR = 23,08) en el caso de “Hospital Care”. El cociente medio entre ambos términos fue de 2,85, existiendo diferentes significativas entre los valores medios (t de Student = 51,20, gl 344, p < 0,001). La evolución temporal del término “Home care” presentó un creciente ajuste a un modelo lineal (R2 = 0,85 y p < 0,001). En el caso de “Hospital care” la evolución fue ligeramente decreciente (R2 = 0,19 y p < 0,001). Los datos obtenidos y sus gráficos resultantes no mostraron ningún hito que merezca ser destacado.

Conclusiones: Se obtuvo un creciente volumen de búsqueda relativo con relación al término “Home Care”, no así con “Hospital Care”, sin la presencia de ningún hito destacable. Se considera que la semántica de búsqueda combinada puede ser en estudios sobre infoepidemiología, si bien serían necesarios más trabajos sobre la utilidad y limitaciones de esta herramienta.


Palabras clave


Servicios de Atención de Salud a Domicilio; Atención Hospitalaria; Gestión de la Información; Alfabetización Informacional; Medios de Comunicación Sociales.

Referencias


Pelat C, Turbelin C, Bar-Hen A, Flahault A, Valleron A-J. More diseases tracked by using Google Trends. Emerg Infect Dis. 2009;15(8):1327-8. DOI: 10.3201/eid1508.090299; PMID: 19751610

Valdivia A, Monge-Corella S. Diseases tracked by using Google trends, Spain. Emerg Infect Dis. 2010;16(1):168. DOI: 10.3201/eid1601.091308; PMID: 20031078

Ortiz-Martinez Y, Rios-González CM. Global impact of the World Hepatitis Day 2016: An evaluation using Google Trends. J Infect Public Health. 2017;10(5):690-1. DOI: 10.1016/j.jiph.2016.09.015; PMID: 28169192

Chiu APY, Lin Q, He D. News trends and web search query of HIV/AIDS in Hong Kong. PloS One. 2017;12(9):e0185004. DOI: 10.1371/journal.pone.0185004; PMID: 28922376

Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance: framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the Internet. J Med Internet Res. 2009;11(1):e11. DOI: 10.2196/jmir.1157; PMID: 19329408

Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance tracking online health information and cyberbehavior for public health. Am J Prev Med. 2011;40(5 Suppl 2):S154-158. DOI: 10.1016/j.amepre.2011.02.006; PMID: 21521589

Johnson AK, Mehta SD. A comparison of Internet search trends and sexually transmitted infection rates using Google trends. Sex Transm Dis. 2014;41(1):61-3. DOI: 10.1097/OLQ.0000000000000065; PMID: 24326584

Nuti SV, Wayda B, Ranasinghe I, Wang S, Dreyer RP, Chen SI, et al. The use of google trends in health care research: a systematic review. PloS One. 2014;9(10):e109583. DOI: 10.1371/journal.pone.0109583; PMID: 25337815

Chan EH, Sahai V, Conrad C, Brownstein JS. Using web search query data to monitor dengue epidemics: a new model for neglected tropical disease surveillance. PLoS Negl Trop Dis. 2011;5(5):e1206. DOI: 10.1371/journal.pntd.0001206; PMID: 21647308

Culquichicón-Sánchez C, Ramos-Cedano E, Chumbes-Aguirre D, Araujo-Chumacero M, Díaz Vélez C, Rodríguez-Morales AJ. Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) en la vigilancia, prevención y control del dengue. Rev Chil Infectologia. 2015;32(3):363-4. DOI: 10.4067/S0716-10182015000400019; PMID: 26230448

Cervellin G, Comelli I, Lippi G. Is Google Trends a reliable tool for digital epidemiology? Insights from different clinical settings. J Epidemiol Glob Health. 2017;7(3):185-9. DOI: 10.1016/j.jegh.2017.06.001; PMID: 28756828

Tkachenko N, Chotvijit S, Gupta N, Bradley E, Gilks C, Guo W, et al. Google Trends can improve surveillance of Type 2 diabetes. Sci Rep. 2017;7(1):4993. DOI: 10.1038/s41598-017-05091-9; PMID: 28694479


Texto completo: PDF

DOI: 10.22585/hospdomic.v2i3.47

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

ISSN: 2530-5115