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Tendencias temporales de los patrones de búsqueda sobre Servicios de Atención de Salud a Domicilio antes y después del COVID-19

Resumen

Objetivo: Analizar las tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información, sobre los Servicios de Atención de Salud a Domicilio a través de Google Trends antes y después de la aparición del COVID-19.

Método: Estudio ecológico y correlacional. Los datos se obtuvieron de la consulta directa en la herramienta «Google Trends». Término de búsqueda: “Servicio de asistencia sanitaria domiciliaria”. Fecha de consulta 01-09-2021.

Resultados: El máximo de búsquedas se alcanzó en enero de 2020, coincidiendo con el inicio de la pandemia del COVID-19. Durante el período pre-COVID se observó una estacionalidad en el interés de la población (ADF: - 0.49; *p > 0.05) que desapareció con la irrupción del COVID-19 (ADF: -8.55; p < 0.05). La comparación de las medianas mostró diferencias estadísticamente significativas antes y después del COVID (KW: 31.15; *** p-valor < 0.001).

Conclusiones: Se ha demostrado que la aparición del COVID-19 ha supuesto un hito significativo respecto al interés de la población general sobre los Servicios de Atención de Salud a Domicilio.

Palabras clave

Servicios de Atención de Salud a Domicilio, COVID-19, Infodemiología, Google Trends, Tendencias

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Citas

  1. Mujal A, Regalado J, Ruiz M, Mirón M, Basterretxea A, Estrada O, et al. Derivación a hospitalización a domicilio de pacientes con infección por COVID-19. Hosp Domic. 2020;4(2):59-67. DOI: 10.22585/hospdomic.v4i2.104
  2. Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias. Documento técnico: Manejo domiciliario del COVID-19 [monografía en Internet]. Madrid, España: Dirección General de Salud Pública, Calidad e Innovación, Ministerio de Sanidad; 2020 [citado 1 de abril de 2020]. Disponible en: https://bit.ly/3448BIv
  3. Wanden-Berghe C, Sanz-Valero J. La Hospitalización a Domicilio en la enfermedad del COVID-19. Hosp Domic. 2020;4(2):55-7. DOI: 10.22585/hospdomic.v4i2.105
  4. Pelat C, Turbelin C, Bar-Hen A, Flahault A, Valleron A-J. More diseases tracked by using Google Trends. Emerg Infect Dis. 2009;15(8):1327-8. DOI: 10.3201/eid1508.090299; PMID: 19751610
  5. Valdivia A, Monge-Corella S. Diseases tracked by using Google trends, Spain. Emerg Infect Dis. 2010;16(1):168. DOI: 10.3201/eid1601.091308; PMID: 20031078
  6. Kluger N, Bouchard LJ. A Comparative Study of Google Search Trends for Melanoma, Breast Cancer and Prostate Cancer in Finland. Dermatology. 2019;235(4):346-7. DOI: 10.1159/000498987; PMID: 30999301
  7. Sanz-Lorente M, Sanz-Valero J, Castejón-Bolea R, Wanden-Berghe C. Asociación entre los datos de enfermedad y la búsqueda de información en España: el caso de la sífilis y la gonorrea. Rev Esp Común Salud. 2020;11(1): 34-43. DOI: 10.20318/recs.2020.4987
  8. Sanz-Lorente M, Sanz-Valero J, Wanden-Berghe C. Tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información sobre VIH/sida en España. Rev Esp Común Salud. 2019;(Supl 2):S52-S60. DOI: 10.20318/recs.2019.4554
  9. Chiu APY, Lin Q, He D. News trends and web search query of HIV/AIDS in Hong Kong. PloS One. 2017;12(9):e0185004. DOI: 10.1371/journal.pone.0185004; PMID: 28922376
  10. Sanz-Lorente M. Wanden-Berghe C. Tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información, sobre cuidado domiciliario “Home Care” u hospitalario “Hospital Care” a través de Google. Hosp Domic. 2018;2(3):93-9. DOI: 10.22585/hospdomic.v2i3.47
  11. Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance: framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the Internet. J Med Internet Res. 2009;11(1):e11. DOI: 10.2196/jmir.1157; PMID: 19329408
  12. Mavragani A, Ochoa G, Tsagarakis KP. Assessing the Methods, Tools, and Statistical Approaches in Google Trends Research: Systematic Review. J Med Internet Res. 2018;20(11):e270. DOI: 10.2196/jmir.9366; PMID: 30401664
  13. Johnson AK, Mehta SD. A Comparison of Internet Search Trends and Sexually Transmitted Infection Rates Using Google Trends: Sex Transm Dis. 2014;41(1):61-3. DOI: 10.1097/OLQ.0000000000000065; PMID: 24326584
  14. Cervellin G, Comelli I, Lippi G. Is Google Trends a reliable tool for digital epidemiology? Insights from different clinical settings. J Epidemiol Glob Health. 2017;7(3):185-9. DOI: 10.1016/j.jegh.2017.06.001; PMID: 28756828
  15. Tkachenko N, Chotvijit S, Gupta N, Bradley E, Gilks C, Guo W, et al. Google Trends can improve surveillance of Type 2 diabetes. Sci Rep. 2017;7(1):4993. DOI: 10.1038/s41598-017-05091-9; PMID: 28694479

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